Anthropic dice que frenar el uso de IA por costos es el movimiento equivocado
- Anthropic advirtió que recortar el uso de IA por costos puede ser una mala respuesta para empresas que aún están afinando su despliegue.
- Angela Jiang y Katelyn Lesse plantearon que el foco debería estar en eficiencia, estrategia y control del shadow IT, no en apagar el uso.
- La presión por bajar costos ya se refleja en herramientas como el routing de modelos y en una competencia de precios más dura entre Anthropic y OpenAI.
TSJ Staff
16 de julio de 2026
TL;DR
Anthropic advirtió que recortar el uso de IA por costos puede ser una mala respuesta cuando muchas empresas todavía están aprendiendo a desplegarla. Sus ejecutivas Angela Jiang y Katelyn Lesse propusieron optimizar estrategias, evitar topes rígidos y ordenar el shadow IT. Esa presión ya se refleja en producto y precios en jugadores como Vercel y OpenAI.
Las facturas de IA están subiendo y Anthropic sostiene que recortar el uso por presión de costos puede salir caro en el largo plazo. Angela Jiang, head of product for the Claude Platform, dijo en el podcast "Training Data" de Sequoia Capital que cortar el uso de IA por presión de costos es una mala respuesta, incluso cuando algunas empresas ya están tomando ese camino.
«Lo que no quieres hacer es detener el uso de IA. Ese es, en cierta forma, el movimiento equivocado».
Jiang sostuvo que Anthropic ve casos donde el gasto en IA “explota” dentro de una compañía porque empleados compran acceso a modelos por su cuenta a través de alguna forma de shadow IT. Planteó que, si la empresa está entregando producto más rápido y operando con más eficiencia, conviene ordenar ese uso y capturar mejor el retorno.
Katelyn Lesse, head of platform engineering en Anthropic, enmarcó la discusión como parte de un ciclo normal mientras las compañías entienden cómo desplegar IA. El riesgo, dijo, aparece cuando el control se convierte en un techo rígido de presupuesto. En su ejemplo, una empresa puede correr Opus toda la noche para resolver un problema, o puede rediseñar la estrategia para llegar al mismo resultado con un costo menor. Ese ajuste fino es la siguiente decisión para los equipos cuando buscan bajar costos sin aplicar un recorte lineal.
La búsqueda de eficiencia ya abrió una nueva capa de producto. Vercel está ofreciendo a clientes una forma de enrutar uso de IA hacia el modelo más adecuado para cada tarea, y Jiang dijo que un router “dentro del espacio de Claude” tiene sentido para Anthropic. Aun así, remarcó que la plataforma está siendo diseñada para Claude y que la prioridad es que Claude resuelva bien esos casos de uso dentro de su propio entorno.
En paralelo, la competencia por precio se está endureciendo. Tras lanzar nuevos modelos bajo la marca GPT-5.6, el CEO de OpenAI, Sam Altman, escribió en X que “GPT-5.6 sol cuesta la mitad y es aproximadamente dos veces más eficiente en tokens que Fable en muchos casos para lograr la misma tarea”, y agregó que estaba “encantado de entregarlo a una cuarta parte del precio”. Con empresas cuestionando si el ROI compensa el gasto creciente en IA, el costo ya pesa en producto, adopción y competencia para jugadores como Anthropic de cara a sus anticipados IPOs.