Una startup de IA para consumo masivo levantó 500K USD con Magma Partners

Bianca, una plataforma de inteligencia comercial con IA para empresas de bienes de consumo, cerró una ronda pre-seed sobresuscrita de 500K USD. La inversión fue liderada por Magma Partners y Matterscale Ventures, con participación de dos inversionistas ángeles de Kellogg. La compañía destinará el capital a expandirse en Estados Unidos y México y a seguir desarrollando su plataforma.

La propuesta de Bianca es reunir en un solo sistema la información que hoy suele quedar dispersa entre ERP, distribuidores, proveedores de investigación de mercado y otras fuentes. Sobre esa base, su IA identifica riesgos y oportunidades comerciales y entrega insights en aplicaciones web y móviles para que los equipos de ventas tomen decisiones más rápido y sin depender de reportes manuales.

La startup fue fundada por Nicolás Casaux (CEO), junto a Nicolás de León y Ramiro Godfrid. Antes de crear Bianca, Casaux lideró la mayor iniciativa digital de Coca-Cola en Asia y África, una experiencia que, según explicó, dejó en evidencia lo difícil que puede ser incluso para grandes marcas convertir sus propios datos en decisiones comerciales accionables.

“Antes de fundar Bianca, lideré la mayor iniciativa digital de Coca-Cola en Asia y África y vi de primera mano cómo incluso las marcas con más recursos del mundo tenían dificultades para convertir sus propios datos en decisiones. Construimos Bianca para que cada empresa de bienes de consumo, no solo las que tienen cientos de analistas de datos, pueda operar con ese nivel de inteligencia. Esta ronda acelera nuestra capacidad de llevar esa visión a más compañías en las Américas”

Bianca ya opera en cuatro países y trabaja con varias de las mayores compañías de bienes de consumo de las Américas. Según la empresa, sus clientes han logrado en promedio un aumento de 14% en ventas y una mejora de 8% en activación en punto de venta. Para Pedro Pablo del Campo, Partner en Magma Partners, ese avance temprano responde a que el equipo construyó el producto desde dentro de la industria y sobre un problema que el software ha atendido poco durante décadas.