Google presenta Gemini 4 Argon y lo abre primero a defensores de ciberseguridad
- Gemini 4 Argon, primer modelo de la serie Gemini 4, apunta a programación, trabajo profesional y ciberdefensa, y puede generar respuestas de hasta 1 millón de tokens.
- Por razones de seguridad, el acceso inicial es para defensores de ciberseguridad del Fairwind Program y evaluadores de confianza; la ampliación a clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra todavía no tiene fecha.
- Según Google, el modelo lidera pruebas como DeepSWE v1.1 (77,9%) y empata en el primer puesto de CWE-bench v1 (68%), por delante o a la par de GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5.
- El precio introductorio es de US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida; luego subirá a US$4 y US$20.
TSJ Staff
1 de octubre de 2026
TL;DR
Google presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera y el primero de la serie Gemini 4, con foco en programación, trabajo profesional y ciberdefensa. Por ahora, el modelo está disponible para defensores de ciberseguridad del Fairwind Program y evaluadores de confianza, mientras la compañía participa en el proceso voluntario de acceso previo del Gobierno de Estados Unidos. No hay fecha para el lanzamiento general.
Google presentó este miércoles Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera y el primero de la serie Gemini 4, orientado a ingeniería de software, trabajo profesional en áreas como finanzas y derecho, y ciberdefensa. Por ahora, el modelo llega a defensores de ciberseguridad y evaluadores de confianza, a través del Fairwind Program, la iniciativa que Google lanzó el 2 de septiembre para gobiernos, operadores de infraestructura crítica y grandes plataformas tecnológicas.
Google ampliará el acceso de forma gradual, primero a clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha concreta. El precio introductorio será de US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida, con un 95% de descuento en tokens de entrada en caché; al terminar ese período subirá a US$4 y US$20. El modelo amplía el límite de salida a 1 millón de tokens, frente a los 64.000 anteriores.
Según los resultados que publicó Google, Argon marca un récord en DeepSWE v1.1, que mide tareas de ingeniería de software de larga duración, con 77,9%, frente al 74,2% de Claude Opus 5.5 y el 74,1% de GPT-6 Astra. También lidera el Vals Index, que pondera finanzas, programación, derecho e impuestos, y AutomationBench, de Zapier (51,3%). En CWE-bench v1, que evalúa la corrección de vulnerabilidades, Argon y GPT-6 Astra comparten el primer puesto, con 68%.
Dentro de Google, miles de empleados ya lo usan. Según la compañía, agentes basados en Argon aplicaron optimizaciones que liberan más de 300 TiB de memoria en sus centros de datos. Esos agentes también migran a Rust bases de código escritas en C y C++, entre ellas el kernel Zircon de Fuchsia, de más de 800.000 líneas. Para los defensores de confianza, Google habilitará el modelo sin las restricciones de ciberseguridad que tendrá la versión general. Wiz, que lo usa en su programa Scan for Good, detectó con Argon una vulnerabilidad crítica que exponía datos personales en software de salud usado por hospitales de todo el mundo.
Antes del lanzamiento general, Google refuerza sus salvaguardas en cuatro frentes: bloqueo de usos maliciosos en ciberataques y en amenazas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares; resistencia a inyecciones de instrucciones; monitoreo de la cadena de razonamiento y las acciones del modelo para detener ejecuciones que se desvíen de la intención del usuario; y entornos de prueba aislados.
Lanzar de forma segura capacidades de frontera de este nivel requiere un enfoque por etapas. Participamos activamente en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para el acceso previo a los modelos, mientras ampliamos el acceso de forma gradual.