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Incode lanza TrustGraph, una red para que bancos y fintechs compartan señales de fraude

  • TrustGraph conecta señales de fraude y de confianza entre bancos, fintechs y otras entidades sin agrupar ni exponer los registros de sus clientes.
  • En el programa de adopción temprana, los participantes detectaron hasta 53% más fraudes que con sus modelos existentes, según Incode.
  • TrustGraph usa criptografía que preserva la privacidad y computación segura multiparte, a partir de la tecnología de Identiq, startup israelí que Incode compró en junio.
  • Incode proyecta que la IA impulsará más del 60% de los intentos de fraude para fines de 2026.
Incode lanza TrustGraph, una red para que bancos y fintechs compartan señales de fraude
TSJ Staff

TSJ Staff

15 de octubre de 2026
TL;DR

Incode, la compañía de verificación de identidad fundada por el mexicano Ricardo Amper, lanzó TrustGraph, una red que permite a bancos y fintechs compartir señales de fraude y de confianza sin intercambiar datos personales. En su programa de adopción temprana, las instituciones detectaron hasta 53% más fraudes que con sus propios modelos. La tecnología viene de Identiq, startup que Incode compró en junio.

Incode, la compañía de verificación de identidad fundada por el mexicano Ricardo Amper, lanzó TrustGraph, una red para que bancos, fintechs y otras entidades financieras compartan señales de fraude y de confianza sin exponer los datos personales de sus clientes. En su programa de adopción temprana, las instituciones participantes detectaron hasta 53% más fraudes que con sus propios modelos, según la compañía.

La red apunta al fraude que reaparece en distintas instituciones con nombres, documentos o dispositivos nuevos, mientras cada entidad solo ve sus propias interacciones. TrustGraph usa criptografía que preserva la privacidad y computación segura multiparte (SMPC) para comparar señales sin revelar los datos subyacentes: los registros quedan en la institución que los resguarda y no los ven los demás participantes. Cada institución decide qué hacer con las señales según sus propias reglas. La red también reconoce a clientes legítimos ya verificados en otra entidad, para reducir la fricción.

La tecnología viene de Identiq, startup israelí de validación criptográfica de identidad entre pares que Incode compró en junio y que había invertido más de US$50 millones en desarrollarla. Incode proyecta que la IA impulsará más del 60% de los intentos de fraude para fines de 2026. Interac, la red canadiense de pagos e identidad que conecta a casi 300 instituciones financieras y es cliente de Incode, respaldó el lanzamiento. En México, un estudio de Incode y Endeavor indica que el 41% de las organizaciones depende solo de contraseñas tradicionales.

Incode nació en 2015 en San Francisco. Antes de crear Incode, Amper había fundado La Burbuja Networks y cofundado Amco Foods, luego adquirida por Grupo Bimbo. En diciembre de 2021, Incode levantó una Serie B de US$220 millones liderada por General Atlantic y SoftBank y se convirtió en unicornio, con una valuación de US$1.250 millones. Desde entonces compró MetaMap y AuthenticID, y en agosto lanzó GovFaceMatch, que compara una selfie con registros de licencias de conducir de EE. UU.

El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos. Los atacantes se benefician de actuar entre distintas organizaciones porque cada institución suele ver únicamente sus propias interacciones. Una red de confianza cambia esa ecuación al convertir intentos aislados en señales que otros pueden usar.

Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode

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