Meta lanza Muse Spark Open, un modelo de IA de pesos abiertos que corre en dos Mac Studio
- Muse Spark Open tiene 816.000 millones de parámetros, de los que usa 42.000 millones por token, y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
- Meta lo optimizó para correr en dos Mac Studio con chip M5 Ultra de Apple, que juntos suman 1 TB de memoria unificada.
- En la tabla de Meta, lidera las pruebas de agentes JobBench (61,8) y MCP-Atlas (89,2), pero queda detrás de Kimi K3 y GLM 5.3 en programación.
- Se distribuye con la Muse Model License: es gratis para muchos desarrolladores, pero las empresas con más de US$20 millones de ingresos que lo ofrezcan como servicio necesitan un acuerdo aparte.
TSJ Staff
16 de octubre de 2026
TL;DR
Meta publicó los pesos de Muse Spark Open, un modelo multimodal de 816.000 millones de parámetros pensado para programación y tareas de agentes, que presenta como el modelo abierto más capaz de Estados Unidos. Puede correr en dos Mac Studio con chip M5 Ultra de Apple. En la tabla de Meta, lidera dos pruebas de agentes frente a rivales chinos, aunque queda detrás en programación.
Meta publicó el jueves los pesos de Muse Spark Open, un sistema de inteligencia artificial que la compañía presenta como el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos. Tiene 816.000 millones de parámetros en total, de los que usa 42.000 millones por token, y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Es multimodal: recibe texto, imágenes, video y audio, y está pensado para programación y tareas largas de agentes.
Meta lo optimizó para correr en dos Mac Studio con chip M5 Ultra de Apple mediante MLX, el framework de aprendizaje automático de la propia Apple. Cada equipo admite hasta 512 GB de memoria unificada, por lo que dos máquinas juntas suman 1 TB y pueden alojar el modelo completo. Meta lo probó en esas computadoras con Muse Code, su herramienta de programación, para corregir errores y sumar funciones a una app de iOS de código abierto, y para editar video en DaVinci Resolve.
En la tabla de resultados de Meta, Muse Spark Open lidera las pruebas de agentes JobBench (61,8) y MCP-Atlas (89,2) frente a modelos abiertos chinos como Qwen3.8, GLM 5.3 y Kimi K3. En programación, queda detrás: en Terminal-Bench 2.1 marca 76,4, contra 85,0 de Kimi K3 y 83,9 de GLM 5.3. En el Intelligence Index de Artificial Analysis, obtiene 39 puntos, frente a 45 de GLM 5.3 y 44 de Kimi K3, y también queda por debajo de Muse Wonder Full, el modelo propietario que Meta lanzó el lunes.
El modelo se distribuye con la Muse Model License, que permite a muchos desarrolladores usarlo gratis. Quienes lo adopten deben mostrar la leyenda "Built with Muse Spark Open", y las empresas con más de US$20 millones de ingresos en doce meses que quieran ofrecerlo como servicio deben firmar un acuerdo aparte con Meta. Ya está disponible en Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud y Microsoft Foundry, y por API en Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI.