TSJ Staff
Hospitales del NHS en Inglaterra preparan un análisis de sangre con IA de PinPoint Data Science para evaluar a mujeres derivadas por posible cáncer de útero antes de estudios invasivos. En un ensayo con 16,481 pacientes, la prueba marcó 99.1% de los cánceres como riesgo elevado o alto y podría evitar unas 18,000 ecografías transvaginales al año.
Varios hospitales del NHS se preparan para usar un análisis de sangre con IA como filtro previo para mujeres derivadas por posible cáncer de útero antes de avanzar a estudios más invasivos. En Inglaterra, unas 90,000 mujeres posmenopáusicas son remitidas cada año por médicos generales tras presentar sangrado abundante, y cerca de 10,000 reciben un diagnóstico de cáncer de útero. La enfermedad provoca alrededor de 2,700 muertes anuales.
La prueba fue desarrollada por PinPoint Data Science, una empresa con base en Leeds. El test usa machine learning para evaluar el riesgo de cáncer a partir de cerca de 30 marcadores sanguíneos y clasifica a las pacientes en riesgo bajo, elevado o alto. La compañía indicó que el estudio cuesta alrededor de £30 y entrega un puntaje que puede incorporarse a las rutas actuales de derivación oncológica, para decidir si una paciente sigue en monitoreo, pasa a estudios adicionales o recibe prioridad para una evaluación más rápida.
El despliegue llega después de un ensayo con 16,481 pacientes derivadas por vías urgentes de sospecha de cáncer en Yorkshire. Entre las mujeres remitidas por sangrado abundante, cerca de 1 de cada 10 terminó teniendo cáncer. PinPoint afirmó que su prueba identificó correctamente 99.1% de los cánceres como casos de riesgo elevado o alto, y reportó un valor predictivo negativo de 99.8% para las mujeres ubicadas en el grupo de menor riesgo.
Hoy, las mujeres derivadas por sospecha de cáncer del sistema reproductivo suelen pasar por un examen pélvico que incluye una ecografía transvaginal, un procedimiento que algunas pacientes consideran incómodo o doloroso. Si la sospecha sigue, pueden venir una biopsia y una histeroscopia para revisar el interior del útero. PinPoint sostiene que su prueba apunta a detectar a las mujeres con riesgo muy bajo antes de llegar a esa etapa y que podría evitar la ecografía transvaginal en cerca de 1 de cada 5 mujeres derivadas, lo que equivaldría a unas 18,000 pacientes al año en Inglaterra.
Dos trusts ya definieron sus primeros usos: Mid Yorkshire NHS Teaching Trust planea aplicar la prueba en seis tipos de cáncer ginecológico o gastrointestinal alto, mientras que Leeds Teaching Hospitals NHS Trust la usará en cáncer ginecológico. El NHS viene ampliando otros despliegues de IA, como MEMORI en Kent and Canterbury Hospital, una herramienta de triage en la app del NHS y sistemas de rayos X de tórax para rutas de sospecha de cáncer de pulmón. Aun así, todavía hará falta más evidencia para medir cómo esta prueba cambia los resultados clínicos, las decisiones de derivación y la capacidad diagnóstica del sistema.