TSJ Staff
Nokia presentó junto a NVIDIA una plataforma AI-RAN para operadores que busca extraer más capacidad del espectro ya instalado. La empresa dijo haber mostrado más de 20% de mejora en eficiencia espectral y apuntó a 50% en 2027 y a más de 100% en 2028, con pilotos a fin de año y disponibilidad comercial prevista para 2027. La apuesta también forma parte del intento de Nokia por recomponer su negocio de radio.
Nokia quiere convertir una parte del negocio de radio móvil en software recurrente. El 15 de julio presentó su nueva plataforma AI-RAN, desarrollada sobre anyRAN y el sistema NVIDIA Aerial, con la promesa de que los operadores puedan sumar capacidad usando el espectro que ya controlan. La oferta llegaría por suscripción y tendría tres opciones de despliegue: una tarjeta con GPU para sitios AirScale existentes, un nodo AI-RAN dedicado y una implementación sobre servidores cloud a través de partners.
El argumento técnico de Nokia pasa por la eficiencia espectral. La compañía dijo haber mostrado mejoras superiores a 20% y fijó como objetivo 50% en 2027 y más de 100% en 2028. Esos dos últimos números todavía no corresponden a resultados en producción: son metas de roadmap. Si se cumplieran, implicarían aproximadamente duplicar la capacidad del espectro actual. El calendario que planteó la empresa ubica los pilotos hacia fin de este año y la salida comercial en 2027.
El anuncio también responde a un problema interno de Nokia. El negocio de radio ha sido uno de los frentes más débiles desde la llegada de Justin Hotard como CEO en 2025. En noviembre, el ejecutivo dijo a inversionistas que la unidad móvil no venía entregando retornos aceptables y la integró dentro de un nuevo segmento de Mobile Infrastructure, acompañado de más recortes de costos. En ese contexto, la alianza con NVIDIA —anunciada en octubre de 2025 con una inversión de 1.000M USD por alrededor de 3%— funciona como una palanca para depender menos de chips propios y redirigir recursos de I+D hacia software.
La etiqueta de “primera plataforma de la industria” requiere matices. En junio, Ericsson empezó a comercializar una suscripción de software AI-in-RAN que, según la empresa, entrega hasta 20% más de throughput en downlink y hasta 10% más de eficiencia espectral en más de 15 despliegues activos, además de correr sobre el baseband ya instalado por los operadores y sin necesidad de GPU. La diferencia que busca marcar Nokia es otra: su reclamo apunta a una arquitectura AI-RAN acelerada por GPU, no simplemente a funciones de IA añadidas sobre hardware existente.
Esa elección tecnológica tiene implicancias. La CTO Pallavi Mahajan reconoció que al menos una parte del software de Layer 1 está ligada al hardware subyacente, mientras Ericsson tomó el camino contrario y mantuvo sus funciones de IA independientes del silicio. Nokia menciona compatibilidad con Open RAN y silicio comercial de Marvell dentro de su ecosistema, pero hoy su propuesta de performance está atada al stack de NVIDIA. Con una oportunidad acumulada de AI-RAN que Omdia ubica por encima de 200.000M USD hacia 2030, la compañía busca volver a crecer en radio por una vía distinta: menos hardware propio, más software y una dependencia mucho más directa de NVIDIA.