TSJ Staff
Pathway, una startup nacida en París (hoy también en Palo Alto), levantó fondos a una valuación de US$500 millones para escalar BDH, una arquitectura de IA que llama post-transformer e inspirada en el cerebro. La promesa es un razonamiento más barato y que sigue aprendiendo; un modelo suyo resultó 11 veces más barato por tarea que uno de frontera, aunque con menor precisión. Son papers aún no revisados por pares.
Pathway, una startup de inteligencia artificial, levantó fondos que llevaron su ronda semilla a US$30 millones y una valuación de US$500 millones, para escalar una arquitectura de IA que llama post-transformer.
Su apuesta se llama BDH (Baby Dragon Hatchling) y está inspirada en el cerebro: en lugar de la atención de los transformers, usa reglas locales de aprendizaje tipo hebbiano. La promesa es un razonamiento más barato, de horizonte largo y que sigue aprendiendo a medida que llega nueva información.
Nacida en 2020 en París (con presencia ahora en Palo Alto), Pathway venía haciendo un framework para procesar datos en tiempo real. Su equipo, con raíces en Inria y la École Polytechnique, presentó un modelo de 150 millones de parámetros que en un test de razonamiento resultó unas 11 veces más barato por tarea que un modelo de frontera, aunque con menor precisión.
Conviene la cautela: se trata de papers todavía no revisados por pares y de resultados de investigación, no de un producto listo para usar. Pathway se suma a la búsqueda de alternativas al transformer, junto a proyectos como Mamba, RWKV o Liquid AI.