Savi Security levantó US$7M para detectar estafas con IA
- Savi Security levantó 7M USD en una ronda seed liderada por Acrew Capital.
- La startup lanzó una app para iPhone y Android que revisa textos, voicemails y llamadas entrantes.
- Su web gratuita Scamwise ya acumuló 100.000 envíos y alimenta el modelo antifraude de la compañía.
TSJ Staff
19 de julio de 2026
TL;DR
Savi Security levantó 7M USD en una ronda seed liderada por Acrew Capital y lanzó una app para iPhone y Android que analiza textos, voicemails y llamadas en busca de estafas generadas con IA. La startup entrenó su modelo con 100.000 envíos de Scamwise, una web gratuita para revisar mensajes sospechosos. Su plan cuesta 8 USD al mes o 63 USD al año para cubrir a toda una familia.
Savi Security, una startup de seguridad enfocada en consumidores, levantó 7M USD en una ronda seed liderada por Acrew Capital, con participación de Magnify Ventures, TTCER y Resolute Ventures. Al mismo tiempo, la compañía lanzó una app paga para iPhone y Android que revisa textos, voicemails y llamadas entrantes para detectar estafas. El plan cuesta 8 USD al mes, o 63 USD al año, cubre a toda una familia y no fija un límite de usuarios.
La idea nació tras un episodio que vivió la madre de Patrick Coughlin. Recibió una llamada que mostraba el número de su hija; creyó escuchar su voz decir «Mamá, me tienen» y luego un hombre exigió 1.200 USD o mataría a su hija en el estacionamiento del Walmart local. El atacante había falsificado el número, la voz y hasta la ubicación que ella frecuentaba. La madre llamó a su hija y confirmó que estaba bien: era una estafa generada con IA.
Savi Security fue creada por los hermanos Patrick Coughlin (cofundador), quien trabajó en defensa cibernética nacional y luego en Splunk y Cisco, y Ryan Coughlin (cofundador), con experiencia en productos de consumo en Apple y Spotify. Patrick contó que, al momento del incidente, era vicepresidente senior de productos de seguridad en Cisco; llegó allí después de que Splunk comprara su startup de seguridad cloud TruSTAR por un monto reportado de 82M USD en mayo de 2021. En 2024, Cisco compró Splunk.
Antes de lanzar la app, los Coughlin probaron su tesis con Scamwise, un sitio gratuito y anónimo donde cualquier persona puede subir textos, fotos o correos sospechosos para evaluar si probablemente son falsos. Patrick Coughlin (cofundador) dijo: «Puedes clonar una voz con tres segundos de audio, a partir de una publicación pública en redes sociales». Según explicó, la herramienta se lanzó hace unos cuatro meses, recibió 50.000 envíos y ahora suma alrededor de 10.000 por semana; al martes, el total ya era de 100.000. Ese flujo de casos alimentó el entrenamiento del modelo antifraude de Savi, que hoy usa principalmente Gemini de Google sobre una capa que le permite conectarse con otros modelos, incluidos algunos específicos para detección de voz.
La función más distintiva del producto es el monitoreo en vivo de llamadas: durante una conversación sospechosa, el usuario puede sumar al agente en vivo de Savi como oyente para buscar señales de comportamiento que indiquen una estafa mientras la llamada sigue en curso. El contexto ayuda a explicar la apuesta: la FTC dijo el mes pasado que las personas que reportaron delitos online perdieron en conjunto 3.5 mil millones de dólares por estafas de impostores en 2025, el triple que en 2020. Además, una investigación de 2025 de Malwarebytes indicó que la Gen Z fue la generación más atacada por estafas por texto y cayó en ellas alrededor del 25% de las veces.
Para founders e inversionistas de LatAm, la lectura es concreta: herramientas que antes se asociaban con ataques a gobiernos o empresas Fortune 500 ahora bajaron lo suficiente de costo como para apuntar al consumidor masivo. Savi quiere vender una nueva capa de software tipo antivirus, pero aplicada en tiempo real a llamadas, mensajes y correo, justo donde la IA generativa está abaratando el fraude.