Sunday Robotics dice que su robot dobla ropa nueva con 99% de éxito
- Sunday Robotics lanzó ACT-2, el modelo que impulsa a Memo, su robot doméstico con ruedas.
- La empresa dice que Memo dobló prendas no vistas antes con más de 99% de éxito en hogares no familiares.
- La startup levantó 165M USD este año, propone un estándar llamado Solve y planea un beta en hogares para otoño.
TSJ Staff
20 de julio de 2026
TL;DR
Sunday Robotics presentó ACT-2 y asegura que su robot Memo dobló prendas no vistas antes en hogares fuera de su entrenamiento con más de 99% de éxito. La startup, respaldada desde el inicio por Sarah Guo y Conviction, levantó 165M USD este año a una valuación de 1.15 mil millones de dólares. En otoño abrirá un beta y quiere empujar un estándar de medición llamado Solve.
Sunday Robotics lanzó ACT-2, el modelo que corre en Memo, su robot doméstico con ruedas. La compañía dice que, al probarlo en casas fuera de su entorno habitual, Memo pudo doblar prendas que no había visto antes con más de 99% de éxito. Si ese desempeño se sostiene, Sunday estaría resolviendo uno de los cuellos de botella más complejos de la robótica para el hogar: conservar la misma tarea al cambiar de casa y de objeto.
Junto con el anuncio, la empresa propuso un marco llamado Solve para comparar avances en robótica con criterios más claros. Bajo esa lógica, una compañía debería informar qué capacidad logró el robot, en qué tipo de ambiente la probó y cuánta ayuda humana o entrenamiento extra necesitó al pasar a un nuevo espacio. Sunday ubica el doblado de ropa como la primera función de Memo que ya entra en esa categoría.
El entrenamiento de ACT-2 combina dos etapas. Primero aprende habilidades físicas a partir de personas que realizan tareas cotidianas con guantes con sensores diseñados por Sunday; cada par cuesta cerca de 200 USD y replica la forma y la distribución de sensores de las manos de Memo. Después, la startup usa su propia flota de robots para iterar sobre errores. Con esa base, la empresa dice que el sistema puede incorporar tareas nuevas y mejorar su desempeño en cuestión de minutos. En los últimos meses, Sunday lo estuvo probando en casas de empleados y en Airbnbs para medir qué tan bien generaliza fuera de la oficina.
«El desempeño de Memo en nuestra oficina se transfiere casi perfectamente a su desempeño en entornos reales», dijo Tony Zhao (CEO y cofundador).
Sunday Robotics fue fundada en 2024 por Tony Zhao (CEO y cofundador), quien dejó el doctorado en Ciencias de la Computación en Stanford para construir la empresa, y Cheng Chi (cofundador). Arrancó con un equipo pequeño en una hacker house de Silicon Valley y hoy supera las 100 personas. Este año cerró una ronda de 165M USD a una valuación de 1.15 mil millones de dólares. El primer cheque llegó de Sarah Guo, socia de Conviction.
El siguiente paso será un beta en hogares durante el otoño, aunque la empresa no detalló cuántas casas participarán. Zhao dijo que Memo operará de forma autónoma y que la asistencia remota solo entrará cuando el cliente necesite ayuda, en un esquema parecido al que usa Waymo; Sunday también afirma que no utilizará esas intervenciones para recolectar datos de entrenamiento dentro de las casas. La carrera ya tiene varios jugadores: Weave Robotics, respaldada por Y Combinator, quiere empezar a entregar Isaac 1 en California este otoño por 7,999 USD; 1X apunta a llevar su humanoide NEO a hogares alrededor de la misma ventana por 20,000 USD; y Tesla sigue trabajando para meter Optimus en casa. Sunday ya había mostrado con ACT-1 tareas como levantar la mesa, cargar un lavavajillas y preparar espresso; ahora busca llevar esa confiabilidad a otras funciones como aspirar, ordenar juguetes, subir cierres y hacer café, aunque todavía no reporta ese mismo nivel de consistencia.