Writer lanza Palmyra X6, la IA para empresas que dice superar a GPT y Claude
- Writer lanzó Palmyra X6, su nuevo modelo insignia para empresas, que según sus propias pruebas (no independientes) supera a Claude Opus 4.8, GPT-5.5 y Gemini 3.1 a menor costo.
- Está pensado para tareas agénticas y prolongadas: opera de forma autónoma hasta ocho horas y delega en subagentes.
- Es un modelo de 744.000 millones de parámetros construido sobre el open source GLM-5.2 de la china Z.ai; Writer levantó una Serie C de US$200 millones en 2024.
TSJ Staff
17 de agosto de 2026
TL;DR
Writer, la empresa de IA para empresas, lanzó Palmyra X6, su nuevo modelo insignia, que según sus propias pruebas supera a los modelos de OpenAI, Google y Anthropic a menor costo. Está pensado para tareas agénticas y puede operar de forma autónoma hasta ocho horas. Es un modelo de 744.000 millones de parámetros construido sobre el open source GLM-5.2 de la china Z.ai.
Writer, la empresa de inteligencia artificial para empresas, lanzó Palmyra X6, su nuevo modelo insignia, que según sus propias pruebas supera a los modelos de OpenAI, Google y Anthropic a un costo más bajo.
El modelo está pensado para tareas agénticas y prolongadas: puede operar de forma autónoma hasta ocho horas sobre un objetivo, delegar en subagentes y adaptarse a la voz de marca de cada cliente. En el benchmark propio de Writer promedió 0,87, apenas por encima de Claude Opus 4.8, GPT-5.5 y Gemini 3.1, aunque se trata de mediciones de la propia compañía, no independientes.
Palmyra X6 es un modelo de 744.000 millones de parámetros con arquitectura de mezcla de expertos. A diferencia de su antecesor, no fue entrenado desde cero: es una variación post-entrenada del modelo open source GLM-5.2 de la china Z.ai, una jugada para abaratar costos que Writer viene predicando.
Fundada en 2020 por May Habib y Waseem AlShikh, con sede en San Francisco, Writer construye sus propios modelos Palmyra y aplicaciones para grandes empresas. En 2024 levantó una Serie C de US$200 millones a una valuación de US$1.900 millones. Su apuesta es aplanar el costo de los tokens para clientes corporativos cansados de perseguir benchmarks.