Itaú compra el 100% de NeoSpace, la startup brasileña de IA, por unos US$548 millones

Itaú Unibanco acordó comprar el 100% de NeoSpace, la startup brasileña que desarrolla modelos fundacionales de inteligencia artificial, por unos US$548 millones, según un hecho relevante que el banco publicó el lunes 26 de octubre. Itaú pagará una parte al cierre y el resto en cuotas a lo largo de cinco años, sujetas a ciertas condiciones. La operación todavía necesita la aprobación del Cade, el regulador de competencia, y del Banco Central de Brasil.

La compra llega cuando NeoSpace negociaba una ronda de hasta US$250 millones a una valuación de US$1.250 millones, que la habría convertido en unicornio. Itaú ya era un cliente importante de la startup y su accionista: en enero de 2025 lideró una ronda de US$18 millones a una valuación de US$100 millones, en la que aportó US$15 millones por el 15%.

NeoSpace desarrolla lo que llama Large Data Models (LDM): a diferencia de los modelos de lenguaje, estos procesan datos corporativos de cualquier formato, y su plataforma permite que cada empresa entrene sus propios modelos con sus datos. Según Itaú, la startup le presta servicios desde hace casi dos años, y sus modelos, entrenados con datos del banco, ya dieron resultados en crédito, CRM y prevención de fraude. La compra también se alinea con ia.i, el asistente de IA generativa que Itaú lanzó a fines de julio.

NeoSpace fue fundada a fines de 2023 en Uberlândia (Minas Gerais) por Bruno Pierobon (CEO), Felipe Almeida (CRO), Gustavo Debs (COO) y Thiago Teixeira (CTO). Pierobon, Almeida y Debs habían fundado en 2011 Zup, la empresa de software que Itaú empezó a comprar en 2019, en una operación de más de US$90 millones al cambio actual; Teixeira fue CPTO de Zup y luego CTO de Dock. Pierobon seguirá al frente de NeoSpace, que operará de forma independiente y conservará a su equipo.

Además de Itaú, NeoSpace tiene clientes en telecomunicaciones, aviación y energía, y estaba montando una oficina en Estados Unidos. Una vez aprobada la operación, la startup cumplirá esos contratos y los dará por terminados para dedicarse por completo al banco.

Vimos modelos maduros que ya veníamos desarrollando saltar 10 puntos porcentuales en precisión, de una forma incluso más eficiente que los modelos LLM. Son saltos cuánticos y sustancialmente mayores que los que el banco ya venía consiguiendo.