L’Oréal, Nestlé y Mondelez usan IA para acelerar el desarrollo de productos

La IA está entrando al corazón de I+D de las grandes compañías de consumo. L’Oréal aseguró que su tecnología volvió la formulación de productos 4 veces más rápida y que la viene usando en sus laboratorios desde hace 4 años para predecir cómo impactarán distintas moléculas sobre la piel y el cabello antes de incorporarlas a nuevas fórmulas. En paralelo, Mondelez y Nestlé la están aplicando en recetas, reformulación y empaque.

En el caso de L’Oréal, Fabrice Megarbane, presidente de la división de productos de consumo, explicó que la tecnología ayuda a probar nuevas combinaciones de moléculas y a reducir opciones antes de pasar al laboratorio. La compañía también dijo que su trabajo de formulación predictiva puede simular el desempeño de ingredientes para testear variables de forma digital. Un ejemplo reciente fue la reutilización de moléculas que ya estaban en su portafolio de skincare para un shampoo con colágeno orientado a dar elevación y volumen al cabello. El despliegue acompaña un esfuerzo más amplio de innovación después del crecimiento de ventas más lento de la empresa en años y del “beauty stimulus plan” presentado el año pasado por Nicolas Hieronimus.

Mondelez, por su parte, está usando IA en desarrollo de recetas para marcas como Cadbury, Toblerone, Oreo y Chips Ahoy. Filippo Catalano (Chief Information and Digital Officer) dijo que la herramienta genera ideas de recetas, incluidas combinaciones poco habituales, que luego son revisadas por expertos humanos. La empresa sostuvo que ese proceso reduce la cantidad de muestras físicas necesarias durante la innovación y que el sistema ya apoyó el desarrollo de Gluten Free Golden Oreo y de una receta renovada de Chips Ahoy. Además, afirmó que 60% de las recetas de galletas producidas con su herramienta de IA tuvieron mejor desempeño en nutrición, sustentabilidad y costo.

En Nestlé, la presión viene también por la reformulación. La compañía planea eliminar los colorantes artificiales de todos sus productos en el mundo para fines de 2026, después de haberlos retirado de su portafolio en Estados Unidos. Stefan Palzer (Chief Technology Officer) señaló que ese trabajo requiere evaluar alternativas naturales, probarlas durante la producción y medir su vida útil. A la vez, la FDA dijo que trabaja con fabricantes, retailers y grupos de la industria para retirar seis aditivos colorantes certificados que todavía se usan con frecuencia en la cadena alimentaria hacia fines de 2027.

La adopción también se está extendiendo más allá de la fórmula final. Barry Callebaut se asoció con NotCo para usar IA en desarrollo de recetas de chocolate y en la búsqueda de alternativas de ingredientes. Nestlé e IBM Research dijeron en 2025 que desarrollaron una herramienta de IA generativa para identificar materiales de empaque de alta barrera, capaces de proteger productos de la humedad, el oxígeno y los cambios de temperatura, incorporando además variables de costo, reciclabilidad y funcionalidad. Haleon, por su parte, anunció en junio de 2026 una colaboración de 5 años con Microsoft para trabajar sobre insights de consumo, innovación de producto, operaciones de supply chain, investigación científica, desarrollo de contenido clínico, forecasting y ejecución comercial.

En los tres casos, la IA está comprimiendo trabajo que antes tomaba meses o años sin sacar a los equipos humanos del proceso. Mondelez dijo que sus especialistas siguen evaluando las ideas generadas por la tecnología antes de avanzar en desarrollo, mientras L’Oréal la usa para filtrar hipótesis antes del laboratorio. Para las multinacionales de consumo, la implementación ya está llegando a formulación, abastecimiento, empaque y pruebas con impacto directo en tiempos, costos y flexibilidad operativa.