TSJ Staff
Hexagon cerró una ronda seed de US$1,8M liderada por Pear VC para seguir desarrollando su plataforma de Generative Engine Optimization. La startup brasileña busca mejorar cómo los modelos de IA interpretan y mencionan marcas en interfaces como ChatGPT. Ya trabaja con clientes como Loft, Getnet, Buser, BTG Pactual y Tako.
Hexagon cerró una ronda seed de US$1,8M liderada por Pear VC para acelerar su plataforma de Generative Engine Optimization (GEO). La tesis detrás del producto apunta a un cambio que ya empieza a mover presupuesto: cada vez más usuarios consultan información en asistentes y chats de IA, y las marcas necesitan entender cómo aparecer ahí con contexto correcto y referencias favorables.
El software de Hexagon se enfoca en la capa de descubrimiento dentro de sistemas generativos. En vez de optimizar solo resultados tradicionales de buscadores, la startup trabaja sobre la forma en que los modelos interpretan una empresa y la incorporan en sus respuestas. Pear VC, el fondo que encabezó la ronda, es conocido por respaldar compañías como DoorDash, Cognition y Gusto en etapas tempranas.
Hexagon fue fundada por Ramon Silva (CEO), emprendedor brasileño que vendió Avocado, una startup de dark stores cuya operación luego sirvió como base para Turbo en Rappi. La empresa ya suma clientes en Brasil como Loft, Getnet, Buser, BTG Pactual y Tako. También atiende cuentas en Estados Unidos, aunque no reveló cuáles ni compartió métricas de ingresos tras el levantamiento.
Silva explicó que el destino inmediato del capital no será crecer headcount a toda velocidad, sino reforzar la base técnica del producto.
«Elegimos invertir primero en tecnología e infraestructura antes de ampliar el equipo».
Además de GEO, la compañía sigue de cerca el Agentic Commerce Protocol (ACP), un desarrollo orientado a compras dentro de entornos conversacionales de IA, y ya está probando estrategias vinculadas a ese frente en Estados Unidos. Hexagon planea crecer su cartera de clientes entre Brasil y EE.UU. mientras empuja educación de mercado alrededor de este nuevo canal. Las proyecciones que mira la startup son grandes: Bain estima que el comercio agéntico podría mover entre US$300.000M y US$500.000M en Estados Unidos hacia 2030, Morgan Stanley proyecta entre US$190.000M y US$385.000M, y McKinsey calcula que solo el retail B2C en ese país podría llegar a US$1 billón.